Liliana Forzani publicó un libro sobre Estadística junto a Dennis Cook

Liliana Forzani, Doctora en Matemática y PH.D en Estadística, docente e investigadora, y directora del Departamento de Matemática de la Facultad de Ingeniería Química de la Universidad Nacional del Litoral (FIQ-UNL), escribió recientemente un libro junto a R. Dennis Cook, reconocido estadístico estadounidense.

El libro “Partial Least Squares Regression and Related Dimension Reduction Methods”, trata sobre la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) que es, en su núcleo histórico, un método algorítmico de caja negra para la reducción y predicción de dimensiones basado en una relación lineal subyacente entre una respuesta y una serie de predictores.

A través de los envelopes, se ha aprendido mucho más sobre la regresión de PLS, esto permitió que regresión vía PLS pasara de un algoritmo de caja negra a un paradigma estadístico central basado en la optimización de funciones objetivas y, de manera más general, conecta las ciencias aplicadas y las estadísticas en el contexto de PLS. Este libro se centra en el desarrollo de este puente. También cubre los usos de PLS fuera de la regresión lineal, incluido el análisis discriminante, la regresión no lineal, los modelos lineales generalizados y la reducción de dimensiones en general.

R. Dennis Cook es un estadístico estadounidense, conocido principalmente por la distancia de Cook y la prueba de Cook-Weisberg. Es profesor de estadística en la Universidad de Minnesota, Estados Unidos.

 “Cook es uno de los mejores estadísticos de todos los tiempos. Hicimos varias colaboraciones juntos y esta en particular, por supuesto, fue incentivada por él. Me considero una afortunada de seguir trabajando y aprendiendo tanto de él”, manifestó Forzani.

El libro ya está disponible para su compra. Más información en: https://lforzani.github.io/PLSR-book/ 

Cabe mencionar, que el diseño de portada de este libro y sitio web estuvo a cargo de la Mg. LDCV Laura Badella, directora de Extensión de la FIQ-UNL.

Otras colaboraciones

Forzani y Dennis Cook estudiaron propiedades teóricas de predicción de Partial Least Square (PLS) en el contexto de quimimetría, propiedades que habían sido descuidadas por los estadísticos durante más de 40 años.

Gracias a los resultados de sus años de investigación conjunta, los editores del Journal of Chemometrics los invitaron a escribir un artículo de perspectiva sobre el tema, donde, además de dar detalles sobre su trabajo teórico, expusieran los fundamentos de PLS en términos de sus algoritmos. El artículo fue tapa del Volumen 34, Número 10, de esa revista.

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